AI at Scale: Was leistungsstarke Organisationen 2026 wirklich unterscheidet

Wie Organisationen KI aus dem Pilotmodus holen, Wirkung erzielen und ihre Strukturen modernisieren – in Wirtschaft und Verwaltung

Fast alle Unternehmen arbeiten mit KI – aber nur wenige erzielen echten Unternehmenswert. Während 88 % laut McKinsey KI einsetzen, schaffen es nur 33 %, sie breit zu skalieren. Der Engpass liegt nicht in der Technologie, sondern in Datenqualität, Workflows, Skills und Governance. Pure Storage und das ITZBund laden zur Diskussion ein, wie Unternehmen KI produktiv machen: durch leistungsfähige Datenarchitekturen, klare Betriebsmodelle und eine Organisation, die für Geschwindigkeit, Verantwortung und Wertbeitrag ausgelegt ist. Wir diskutieren, was High Performer anders machen – und wie man 2026 wirklich Impact erzielt.

These 1:

Vom Pilot zur Umsetzung  - Viele Organisationen kommen mit KI über den Pilotstatus nicht hinaus. Der Engpass liegt selten im Modell, sondern in Daten, Integration und Betriebsfähigkeit.

These 2:

Technologie vs. Organisation  - Die Technologie für KI ist verfügbar, aber es scheitert an der Organisation. Kompetenzen, Rollen und klare Verantwortlichkeiten entscheiden über produktiven Einsatz.

These 3:

Produktivität & Arbeitsweise -  KI steigert Produktivität nur dort, wo sich Arbeitsweisen verändern. Neue Technologie in bestehende Prozesse zu integrieren, reicht nicht aus.

These 4:

Reifegrad & Zukunft - Alle Organisationen werden mit KI arbeiten, aber nicht alle gleich gut. Der Unterschied entsteht in Qualität, Geschwindigkeit und Vorbereitung.